发布时间：2025-05-20 11:23:16 | 责任编辑：吴卓 | 浏览量：179 次
以下是一些常见的AI医疗软件及其功能和应用场景介绍：
1. 临床决策支持工具
OpenEvidence
面向医生的AI Chatbot，提供症状分析、诊断建议、治疗方案推荐、药物对比、指南查询等功能。其回答附带引用文献，支持“指南”和“证据”双模式，并可智能推荐后续问题。
Glass Health
提供AI临床决策支持平台，为临床医生服务，可根据患者摘要制定鉴别诊断和临床计划，并可无缝集成到现有的电子健康记录（EHR）系统中。
2. 医学影像分析工具
Paige.AI
专注于数字病理学，利用AI技术分析病理图像，帮助医生识别异常情况，提高诊断效率。
放射科精益管理与质控系统
通过AI技术对医学影像进行全面、快速、准确的分析和评估，实时监控图像质量，减少误诊和漏诊。
3. 患者健康管理工具
Diabetica系列
包括Diabetica-7B和Diabetica-1.5B，是专门为糖尿病护理优化的大型语言模型，提供诊断、治疗建议、药物管理、生活方式建议和患者教育等服务。
AiCure
提供用药提醒、电子患者报告（ePRO）调查，并通过摄像头和麦克风跟踪数字生物标记（如面部表情、言语模式等），帮助监测治疗反应和疾病进展。
4. 远程医疗与在线问诊工具
Ada Health
提供闭环式的在线问诊与初筛服务，结合AI诊断能力，为患者提供初步的医疗建议。
K Health
同样提供在线问诊服务，利用AI技术为患者提供个性化的医疗建议和健康管理方案。
5. 药物研发与临床试验工具
Deep 6 AI
通过AI和自然语言处理技术，快速匹配患者与临床试验，提高招募效率，缩短临床试验时间。
Insilico Medicine
利用AI技术发现新分子、预测药物疗效，加速药物研发过程。
6. 其他AI医疗工具
Qventus
一个AI驱动的平台，用于医疗保健运营自动化，通过实时数据分析和预测，优化医院工作流程，提高效率。
Akina
开发用于居家理疗的AI软件，通过捕捉和分析患者关节位置，提供实时运动指导。
这些AI医疗软件在不同的医疗场景中发挥着重要作用，从临床诊断到患者健康管理，再到药物研发，都为医疗行业带来了显著的效率提升和质量改善。
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